Функции первой версии
- Загрузка PDF и изображений
- Классификация типов документов
- Извлечение реквизитов и ключевых значений
- Экран проверки с указанием источника
- Экспорт через API или согласованную интеграцию
Концепция обработки счетов, договоров и форм: от файла до проверенных структурированных данных.
Это пример концепции, а не описание завершённого клиентского проекта. Детали адаптируются под реальные процессы и требования.
Сотрудникам приходится вручную открывать документы, искать реквизиты и переносить их в учётные системы. Форматы могут отличаться, а ошибку в сумме или дате сложно заметить на раннем этапе.
Предложить конвейер обработки: распознавание текста, классификация документа, извлечение нужных полей и экран проверки. Перед записью в бухгалтерскую или CRM-систему данные сверяются с правилами, а поля с низкой уверенностью отмечаются для человека.
Перед разработкой уточнить пользователей, источники данных, права доступа, требования к безопасности и системы, с которыми нужно интегрироваться.
Начать с минимального рабочего сценария, проверить его с будущими пользователями и расширять решение по приоритетам.
Файл попадает в очередь обработки и получает статус.
OCR извлекает текст, модель определяет структуру документа.
Поля, суммы и даты отображаются вместе с фрагментом источника.
Подтверждённые сведения отправляются в учётную систему или CRM.
Можно сократить объём повторного ручного ввода и быстрее подготовить данные к проверке. Для финансовых и юридически значимых документов обязательны контроль человека и проверка качества распознавания.
Обсудим исходный процесс, определим первую полезную версию и оценим, где AI или автоматизация действительно уместны.